Discovery · Delivery · Formazione

Aiutiamo le aziende a trasformare processi lenti, attività ripetitive e conoscenza dispersa in valore misurabile — e aiutiamo i loro team a continuare a costruirci sopra. Discovery, delivery e formazione, su strumenti che abbiamo costruito noi.

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Lo studio

Creatyve Studio è lo studio a cui rivolgersi per decidere cosa fare con l'AI — e per costruirlo. Luca Cagnassi guida contenuto, brand e comunicazione; Sergio Sentinelli guida processi, architettura e implementazione. Non abbiamo aggiunto l'AI a un elenco di servizi: ci abbiamo ricostruito attorno il nostro modo di lavorare, e ne abbiamo fatto gli strumenti che usiamo ogni giorno con i clienti.

Quando un'azienda deve decidere qualcosa sull'AI — se convenga, da dove partire, come tenerla sotto controllo, come costruirci sopra — siamo quelli da chiamare.

Non perché sull'AI abbiamo delle opinioni, ma perché ci abbiamo costruito sopra il nostro modo di lavorare.

01Cosa facciamo

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02La sfida

Gli strumenti esistono già. La sfida sta nel decidere con criterio:

Dove inserirla

Su quali processi porta un vantaggio concreto e su quali conviene aspettare.

Con quanta complessità

Basta un assistente, serve un'automazione o serve un software su misura.

Con quali tutele

Quali dati restano protetti in azienda e chi verifica i risultati.

Con quale ritorno

Ore risparmiate, qualità più costante, margine recuperato: cifre che si possono verificare.

Con quali persone

Chi la usa ogni giorno, chi la supervisiona, chi ne risponde.

In quale ordine

Cosa fare subito, cosa rimandare e cosa lasciare fuori dal percorso.

Due sfide ricorrenti: riconoscere quali processi conviene ridisegnare prima di automatizzarli, e distinguere le promesse di ritorno da quelle che si possono dimostrare.

03Dove si nasconde il valore

Preventivi e clienti

Richieste da evadere più in fretta, offerte da preparare in meno tempo, follow-up da rendere sistematici.

Documenti e amministrazione

Dati da far viaggiare senza ricopiarli, allegati da leggere in automatico, report da generare invece che ricostruire.

Comunicazione e contenuti

Email, testi e materiali da produrre più in fretta, con una qualità costante a prescindere da chi li scrive.

Conoscenza aziendale

Procedure da mettere per iscritto, informazioni da riunire in un posto solo, esperienza da rendere disponibile a tutto il team.

04Il metodo

Ogni attività trova posto sulla mappa rispondendo a due domande semplici: quanto è chiara e quanto è ripetitiva. La posizione che occupa determina l'intervento adatto.

Potenziale di automazione
Da chiarire

Importante, da mettere a fuoco

Prima si ridisegna il flusso, poi si valuta l'automazione.

Ottimo candidato

Sano e ripetitivo

Si parte da qui: automazione, flusso di lavoro o assistente dedicato.

Da ripensare

Da ridisegnare alla base

Merita un ridisegno completo prima di qualsiasi intervento tecnologico.

AI di supporto

Sano ma relazionale

Bozze, checklist e supporto alla decisione. La persona resta al centro.

Chiarezza del processo

Quando il processo è messo a punto prima, l'automazione moltiplica i risultati.

05Il percorso

Ogni fase ha un costo contenuto e tempi brevi, e nasce già come parte di un sistema unico. Ogni fase sblocca la successiva: si prosegue sulla base dei risultati ottenuti.

  1. 01

    Diagnosi

    Durata: 1–2 settimane

    Capire su quali processi l'AI porta un vantaggio reale.

    Cosa resta all'azienda

    La mappa delle opportunità di miglioramento, i primi tre casi d'uso prioritari, la roadmap e un ordine di grandezza economico.

  2. 02

    Primi risultati

    Durata: 2–4 settimane

    Ottenere benefici visibili senza toccare i sistemi informatici esistenti.

    Cosa resta all'azienda

    Procedure scritte, modelli pronti all'uso, formazione pratica al team e i primi risparmi misurati.

  3. 03

    Automazioni

    Durata: 4–8 settimane

    Automatizzare uno o più flussi ricorrenti, solo sui processi già validati.

    Cosa resta all'azienda

    Un'automazione funzionante, documentata e monitorata, con molto meno lavoro manuale ricorrente.

  4. 04

    Software su misura

    Durata: Su progetto

    Costruire il software solo quando i volumi e il valore lo giustificano.

    Cosa resta all'azienda

    Un sistema di proprietà dell'azienda: interfaccia, dati, integrazioni e assistenti specializzati.

06Delivery

Tutto quello che decidiamo insieme — in una riunione, in una call o in una revisione — diventa un requisito, e ogni requisito viene costruito. Niente si perde tra la conversazione e il software.

01

Dalla conversazione al requisito

Quello su cui ci troviamo d'accordo diventa una user story, una pagina di una knowledge base condivisa — non un appunto che nessuno ritrova più.

02

Niente viene scritto due volte

Ogni nuova richiesta parte da quello che c'è già. Per questo il secondo mese costa meno del primo.

03

Design e ingegneria, sotto lo stesso tetto

Quello che viene descritto viene consegnato — inclusi gli agenti che vivono dentro il software, quando un sistema funziona meglio con uno.

04

Le decisioni restano alle persone

I passaggi che contano aspettano sempre l'approvazione di qualcuno. Quella parte siamo contenti di tenerla lenta.

07Formazione

Il metodo è nostro e lo usiamo tutti i giorni — per questo possiamo passarlo.

01

Consulenza

Per le organizzazioni più grandi che portano l'AI nei propri processi, con chi lo ha già fatto prima.

02

Formazione

Per i team che vogliono lavorare così: da come usare bene l'AI ogni giorno, a come governarla mentre si costruisce software.

03

Costruiamo noi, o imparate a costruire

Alcuni clienti vogliono che costruiamo noi. Altri vogliono imparare a costruire. Va bene in entrambi i casi.

giorni ai primi risultati
casi d'uso prioritari
0%decisioni approvate da persone
08Il valore

L'innovazione dà il meglio quando è visibile. Consegniamo una scatola di vetro: ogni risultato arriva con il ragionamento che lo ha prodotto.

Chiarezza

Capisci dove si interviene e perché conviene, spiegato in parole comprensibili.

Misurabilità

I numeri nascono da un calcolo tracciabile, che a parità di dati restituisce sempre lo stesso risultato.

Controllo

I passaggi decisivi aspettano sempre l'approvazione di una persona.

Proprietà

Procedure e conoscenza codificata restano un asset dell'azienda, riutilizzabile anche senza di noi.

09Governance e dati

Un modello di tutela pensato per le PMI: i limiti dell'AI in azienda si stabiliscono all'inizio, in modo esplicito.

01

Protezione dei dati sensibili

I dati critici e strategici restano solo su strumenti aziendali autorizzati, sotto il controllo dell'azienda.

02

L'ultima parola è di una persona

L'AI propone bozze e soluzioni. Chi approva, firma e se ne assume la responsabilità è sempre un essere umano.

03

Strumenti separati

Isolamento totale tra le app personali di ognuno e i sistemi aziendali governati.

04

Responsabilità tracciata

Ogni processo assistito dall'AI ha un responsabile con nome e cognome e un risultato da monitorare.

10Prossimi passi

Partiamo dalla lettura dei processi. La tecnologia arriva dopo, sui punti che l'analisi ha già indicato.

01
Contesto

Call esplorativa

Un primo confronto sul contesto aziendale, sulle priorità reali e sugli obiettivi. Nessun impegno.

02
Analisi

Diagnosi guidata

Un'intervista strutturata sui processi: cosa funziona, cosa si inceppa e quanto è pronta l'azienda.

03
Azione

Roadmap operativa

Il piano a 30 giorni: casi d'uso prioritari, indicatori di riferimento e risorse necessarie.

Un primo confronto, zero impegno: dalla diagnosi al piano operativo in 30 giorni.

11Contatti

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